专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种跳频信号检测方法、系统及设备-CN202211204842.X在审
  • 丰阿想;徐锦松;朱新璋 - 安徽乾栋智能科技有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-01-03 - H04L1/00
  • 本发明涉及通信信号检测技术领域,解决了由于强噪声和强干扰导致检测跳频信号效果不好的技术问题,尤其涉及一种跳频信号检测方法、系统及设备,检测方法包括以下过程:S1、将高速数据流分解成为数字信号处理器能够实时处理的低速数据流,把输入数据多路分解成低速数据流;S2、将低频数据流映射到时频域上,采用谱图变换与非相干积累得到时频数据,时频数据包含时间和频率数据;S3、根据时频数据构造频率序列,结合D型加权分法得到不同调制信号的时特性曲线差异的时分序列;S4、根据时分序列中峰值的均值大小对跳频信号进行识别。
  • 一种信号检测方法系统设备
  • [发明专利]一种概率整形星座下的估计方法-CN201910535335.6有效
  • 洪学智;严启峰 - 华南师范大学
  • 2019-06-20 - 2020-10-13 - H04B10/54
  • 本发明公开了一种概率整形星座下的估计方法,包括步骤:首先,根据概率整形星座的星座点的概率分布,计算最大似然准则下的最优非线性幅度变换函数;接着,根据求得的最优非线性幅度变换函数对用于估计的长度为L的符号的幅度和相位进行变换;然后,对经过幅度和相位变换后的符号进行离散傅里叶变换,取频谱上幅值最高的点所对应的频率作为待估计的,进而得到估计值。本发明还提出可对估计值进一步进行频域插值以提高准确性。本发明能够准确捕获任意概率整形星座调制系统的,并且无需任何的训练序列,实用性强、计算复杂度低,能够有效提升概率整形星座调制相干光通信系统对于的容忍度。
  • 一种概率整形星座频差盲估计方法
  • [发明专利]一种搜方法和终端-CN201310738067.0有效
  • 肖立波;程雪峰 - 锐迪科(重庆)微电子科技有限公司
  • 2013-12-27 - 2019-06-28 - H04W48/16
  • 本发明实施例公开了一种搜方法和终端,用于减少搜需要的样本数量,提高频点搜的效率。本发明实施例方法包括:终端生成第一中心点对应的第一训练序列后,获取第二点集合中各点相对于第一中心点的各频偏旋转因子,根据各频偏旋转因子与第一训练序列生成第二训练序列集合,终端再根据接收到的第一中心点的第一接收数据与第一训练序列和第二训练序列集合,分别计算出第一中心点的相关值和第二点集合中各点的相关值,然后根据各点的相关值,计算各点的度量值,再按照各点的度量值进行频点搜。
  • 一种频点盲搜方法终端
  • [发明专利]一种LTE系统终端搜方法及装置-CN201010192251.6有效
  • 陈茜茜;沈静 - 重庆重邮信科通信技术有限公司
  • 2010-06-04 - 2011-12-07 - H04B7/26
  • 本发明提供一种LTE系统终端搜方法及装置,属于移动通信领域,所述方法采取三步搜索方法,步长逐渐减小的精细控制逐渐缩小了搜索频段范围,位置重复性和点连续性确保逐渐接近实际系统频率,利用本地主同步信号做相关检测在找到正确点的同时也获取了真实本地主同步信号和同步位置;本发明还公开了一种LTE系统终端搜装置;与现有技术相比,本发明能够有效抵抗噪声和多径的影响,在候选点中找到正确点的概率提升30%以上,搜时间缩短35%以上,极大地提高频点搜的性能。
  • 一种lte系统终端频点盲搜方法装置
  • [发明专利]无人机遥控图传信号的参数估计方法-CN202310416626.X在审
  • 王徐华;王徐明;张子宁;张琰;孙乐 - 西安雷擎电子科技有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-07-25 - G06F18/2111
  • 本发明提供了一种无人机遥控图传信号的参数估计方法,通过计算接收信号的短时傅里叶变换得到时矩阵;对时矩阵进行去噪处理,基于驻留时时长的k‑means算法或基于时方差的k‑means聚类算法对去噪之后的时矩阵进行聚类以去除定干扰,并重构得到重构时矩阵;提取重构时矩阵的时脊线;对时脊线作Haar小波变换,并取Haar小波变换后的模值;用逐法求模值各峰之间的时间间隔以及模值各峰对应的时间;根据时间间隔以及模值各峰对应的时间相比于现有技术,本发明可以去除掉定干扰,并实现对遥控信号的参数进行估计。
  • 无人机遥控信号参数估计方法

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